En el mundo del trading pocas veces un latinoamericano logra destacarse a nivel mundial. Ese es el caso de Iván Scherman, un trader cuantitativo argentino que ha revolucionado la forma de operar en los mercados combinando análisis técnico, modelos algorítmicos e inteligencia artificial.

En 2023, Scherman alcanzó un hito histórico: se convirtió en el primer latinoamericano en décadas en ganar el World Cup Championship of Futures Trading, con una rentabilidad cercana al 491% anual. Desde entonces, su nombre se ha consolidado como referencia en el trading profesional.

¿Quién es Iván Scherman?

Scherman es CEO y CIO de SciTech Investments (antes Emerge Funds), un fondo que se caracteriza por el uso intensivo de estrategias cuantitativas y automatización.

Además, cuenta con certificaciones internacionales de prestigio:

• CMT (Chartered Market Technician)

• CFTe (Certified Financial Technician)

Estas acreditaciones lo posicionan como un especialista reconocido en análisis técnico avanzado.

El enfoque de Scherman: Técnica + IA + Disciplina

Lo que distingue a Iván Scherman de otros traders es su capacidad para integrar tecnología de vanguardia con disciplina de mercado.

Su estilo combina tres pilares:

1. Análisis técnico respaldado por datos
   No se basa únicamente en gráficos o intuición, sino en modelos con soporte estadístico, probados en miles de escenarios.

2. Gestión rigurosa del riesgo
   Sus estrategias diversifican entre múltiples algoritmos y activos, con reglas claras para minimizar drawdowns y controlar pérdidas.

3. Automatización e inteligencia artificial
   Su cartera funciona con decenas de algoritmos que escanean miles de activos en simultáneo, buscando patrones repetitivos que pueden ser explotados de manera sistemática.

Filosofía y mentalidad de trading

Para Scherman, la técnica por sí sola no basta. Su filosofía se apoya en valores que marcan la diferencia en un mercado tan competitivo:

• Humildad y paciencia: nunca confiar ciegamente en una hipótesis sin validar con datos.

• Disciplina emocional: evitar caer en la sobreoperación o en sesgos cognitivos que distorsionen la percepción del mercado.

• Enfoque científico: todo lo que hace está respaldado por backtests y estadísticas, reduciendo al mínimo el azar.

Críticas y consideraciones

Aunque su modelo es exitoso, también tiene puntos que generan debate:

• La dependencia de algoritmos puede ser riesgosa en eventos extremos o cisnes negros.

• Sus resultados impresionantes deben analizarse también en relación al riesgo asumido.

• No todos los traders disponen de la infraestructura tecnológica necesaria para replicar su enfoque.

Conclusión

Iván Scherman representa una nueva generación de traders: profesionales que usan la ciencia, la tecnología y la disciplina para lograr resultados extraordinarios.

Su éxito demuestra que desde Latinoamérica también se puede competir a nivel global, y que el futuro del trading estará marcado por la automatización y la inteligencia artificial.

Para los traders principiantes e intermedios, estudiar su enfoque puede ser una fuente de inspiración y aprendizaje. Sin embargo, siempre es clave adaptar lo aprendido al capital disponible, al perfil de riesgo y a los recursos propios.